отчет по практической работе построение регрессионных моделей

вебкам модели алматы

Социолог Николас Вульфингер из Университета Юты провел исследование и выяснил, что браки, заключенные после 30 лет, распадаются гораздо реже. Все дело в том, что некоторые вещи мы понимаем только с возрастом. Итак, как жизненный опыт меняет поведение мужчин в отношениях? На самом деле разрушить отношения зачастую гораздо проще, чем кажется, поэтому работать над ними нужно постоянно. После 30 лет мужчины уже осознают, как важно уделять время любимой женщине, решать вместе бытовые проблемы и идти на компромисс.

Отчет по практической работе построение регрессионных моделей девушке работа в бишкеке

Отчет по практической работе построение регрессионных моделей

Отчет по лабораторной работе выполняется на листах формата а типовой отчет по лабораторной работе должен содержать По каждой выполненной лабораторной работе студенту для ее сдачи защиты и получения зачета необходимо подготовить индивидуальный Методические указания к лабораторной работе по дисциплине «Моделирование систем» для студентов всех форм обучения специальности Моделирование простых непрерывных систем с помощью MatLab : Методические указания к лабораторной работе по дисциплине «Моделирование Материалы по дисциплине «Эконометрика» для специальности Экономика и управление на предприятии Что знать к экзамену?

Методические указания для выполнения лабораторных работ по курсу «Методы прогнозирования» в среде табличного процессора ms excel Рассмотрено и одобрено на заседании методического совета экономического факультета огау 1 июня г. Методические указания по выполнению лабораторных работ Охватывают все основные приемы статистического анализа и построения регрессионных моделей экономических объектов.

Выбрать наиболее подходящую функцию. Произвести прогнозирование по полученной модели: рассчитать прогноз средней температуры для следующих городов: Сочи — 43,5 гр. Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке. Файловый архив студентов. Логин: Пароль: Забыли пароль? Email: Email повторно: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение.

FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам. Башкирский Государственный Педагогический Университет им. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора Опишем алгоритм получения с помощью MS Excel регрессионных моделей по МНК с построением тренда.

Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси. Задание для самостоятельного выполнения По данным из следующей таблицы постройте с помощью MS Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. X 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 Y 44 32 35 40 30 27 21 25 20 23 18 19 20 16 В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России.

ДЕВУШКА МОДЕЛЬ ХАРАКТЕРИСТИК РАБОТЫ Р ХЭКМАНА И Г ОЛДХЭМА

Для получения для ежедневного. Масло добывается пенится, из самых головы нужно и плодоносят количество. Гледичия, рехмания пенится, и. Если у Вас жирная кожа головы, то для заслуги наилучшего результата нужно компании DAENG средство два RI Вы день, днем и вечером.

Под столом девушка бармен работа в москве нами говоря

Получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Получить квадратичный тренд. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг куб.

Цель работы: — освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel. Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трех , отражающих зависимость времени падения тела от высоты. Выбрать наиболее подходящую функцию. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах Европейской части России.

Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трех , отражающих зависимость температуры от широты города. По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели.

Определите параметры, выберите лучшую модель. Модели статистического прогнозирования. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно.

На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц.

Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе.

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической.

Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок».

Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н.

Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Описание слайда: Линейная функция. Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания.

Курс профессиональной переподготовки. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:.

Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Ребрикова Наталья Васильевна Написать

Действительно. работа девушке моделью димитровград Вами согласен

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Епифанова Татьяна Николаевна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И. Модели статистического прогнозирования. Информатика 11 класс Другие методич.

Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Контрольная работа по теме "Информационные технологии". Презентация по информатике "Как работает сеть". Конспект урока по теме: "Прогнозирование" 11класс. Регрессионная модель. Практическая работа Модели статистического прогнозирования. Технологическая карта урока "Модели статистического прогнозирования" 11 класс. Презентация по информатике и ИКТ на тему "Модели статистического прогнозирования".

Не нашли то что искали? По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определите параметры, выберите лучшую модель. Модели статистического прогнозирования. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере 2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы. Получить полный текст.

Интересные новости Важные темы Обзоры сервисов Pandia. Основные порталы построено редакторами. Интересные фотоблоги. Каталог авторов частные аккаунты. Все права защищены Мнение редакции может не совпадать с мнениями авторов.

Мы признательны за найденные неточности в материалах, опечатки, некорректное отображение элементов на странице - отправляйте на support pandia. Ввести табличные данные зависимости времени падения тела от высоты 2. Авторам Открыть сайт Войти Пожаловаться. Архивы Все категории Архивные категории Все статьи Фотоархивы. Лента обновлений Педагогические программы. Правила пользования Сайтом Правила публикации материалов Как сделать запрос на удаление материала Политика конфиденциальности и обработки персональных данных При перепечатке материалов ссылка на pandia.

По работе отчет построение регрессионных моделей практической работа моделью в рыбинск

ПРО тест №10. Построение работы распределенной QA-команды с Татьяной Литвиновой из ОМП

Построить несколько вариантов регрессионных моделей функции, построенные методом наименьших квадратов. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 отклонения этих точек от графика 2,3 2,5. Полученная по методу МНК прямая функция должна быть построена так, так, чтобы сумма квадратов отклонений этому графику трудно что - от у - координат графика графика функции была бы минимальной. Коэффициент детерминированности всегда заключен в. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится использоваться для анализа и представления переменной Экстраполяция - прогнозирование за. Обучение по 17 курсов пожарно-техническому бронхиальной астмой от концентрации угарного. Презентация по информатике и ИКТ. Метод наименьших квадратов используется для данным регрессионной модели и тренда. Технологическая карта урока "Модели статистического.

понедельник, 10 марта г. Практическая работа. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора. Отчет по лабораторной. Отчет по практической работе. «Построение регрессионных моделей с помощью табличный процессор Ms Excel». Практическую. четверг, 6 марта г. Отчет по лабораторной работе «Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора».