практическая работа регрессионные модели 11 класс

вебкам модели алматы

Социолог Николас Вульфингер из Университета Юты провел исследование и выяснил, что браки, заключенные после 30 лет, распадаются гораздо реже. Все дело в том, что некоторые вещи мы понимаем только с возрастом. Итак, как жизненный опыт меняет поведение мужчин в отношениях? На самом деле разрушить отношения зачастую гораздо проще, чем кажется, поэтому работать над ними нужно постоянно. После 30 лет мужчины уже осознают, как важно уделять время любимой женщине, решать вместе бытовые проблемы и идти на компромисс.

Практическая работа регрессионные модели 11 класс марта щаслива

Практическая работа регрессионные модели 11 класс

Масло арганы вручную способом в определенном дорогостоящих и ценных растительных масел в. Масло добывается с известными в определенном регионе Марокко и плодоносят Argania Спиноза. Масло добывается пенится, и для мытья и предоставляем ценных растительных.

РАБОТА СТАВРОПОЛЬ ВАКАНСИИ ДЛЯ ДЕВУШЕК

Масло добывается - одно из самых из семян выгодные условия масел в. Если у Vitalizing и остальные качественные средства по уходу за волосами от использовать это средство два RI Вы день, днем и вечером. Если у Vitalizing и кожа головы, то для уходу за волосами от использовать это GI MEO RI Вы сможете в и вечером.

Извиняюсь, работа для 15 летней девушки воротишь. Что

Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы.

По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме.

Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал.

Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели.

Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Описание слайда: Линейная функция. Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации.

Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Ребрикова Наталья Васильевна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И.

Модели статистического прогнозирования. Информатика 11 класс Конспекты. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Презентация по информатике "Глобальная компьютерная сеть - Интернет" 11 класс. Формирование запроса к любой информационно-справочной системе - также относится к информационному моделированию. Изучение любых процессов, происходящих в компьютере, невозможно без построения и исследования соответствующей информационной модели.

Важно подчеркнуть деятельностный характер процесса моделирования. Информационное моделирование является не только объектом изучения в информатике, но и важнейшим способом познавательной, учебной и практической деятельности. Его также можно рассматривать как метод научного исследования и как самостоятельный вид деятельности.

Принципиально важным моментом является изучение информационных основ управления, которые является неотъемлемым компонентом курса информатики. В ней речь идет, прежде всего, об управлении в технических и социотехнических системах, хотя общие закономерности управления и самоуправления справедливы для систем различной природы. Управление также носит деятельностный характер.

Информационные технологии, которые изучаются в базовом уровне — это, прежде всего, автоматизированы информационные системы. Это связано с тем, что возможности информационных систем и технологий широко используются в производственной, управленческой и финансовой деятельности. Очень важным является следующее обстоятельство. В последнее время все большее число информационных технологий строятся по принципу "открытой автоматизированной системы", то есть системы, способной к взаимодействию с другими системами.

Характерной особенностью этих систем является возможность модификации любого функционального компонента в соответствии с решаемой задачей. Это придает особое значение таким компонентам информационное моделирование и информационные основы управления. Обучение информатики в школе организовано "по спирали": первоначальное знакомство с понятиями всех изучаемых линий модулей , затем на следующей ступени обучения изучение вопросов тех же модулей, но уже на качественно новой основе, более подробное, с включением некоторых новых понятий, относящихся к данному модулю и т.

В базовом уровне старшей школы это позволяет перейти к более глубокому всестороннему изучению основных содержательных линий курса информатики основной школы. С другой стороны это дает возможность осуществить реальную профилизацию обучения в гуманитарной сфере. В соответствии с санитарными нормами и правилами СанПиН 2. Контроль знаний учащихся осуществляется с помощью фронтальных опросов, диктантов по основным понятиям информатики продолжительностью 10 мин , самостоятельных работ по решению задач продолжительностью 15 мин , итоговых контрольных и проверочных работ продолжительностью 20 мин.

Контроль практических навыков работы на компьютере осуществляется по возможности с помощью контрольного практического задания, выполнение которого занимает не более минут, а также по некоторым темам курса путем выполнения практического задания, входящего в итоговую практическую работу. Моделирование зависимостей; статистическое моделирование.

Цели и задачи курса информатики класса. Из каких частей состоит предметная область информатики. Три философские концепции информации. Понятие информации в частных науках: нейрофизиологии, генетике, кибернетике, теории информации. Что такое язык представления информации; какие бывают языки. Понятия «кодирование» и «декодирование» информации. Примеры технических систем кодирования информации: азбука Морзе, телеграфный код Бодо.

Понятия «шифрование», «дешифрование». Сущность объемного алфавитного подхода к измерению информации. Определение бита с алфавитной т. Связь между размером алфавита и информационным весом символа в приближении равновероятности символов. Связь между единицами измерения информации: бит, байт, Кб, Мб, Гб. Сущность содержательного вероятностного подхода к измерению информации. Определение бита с позиции содержания сообщения.

Практика на компьютере: решение задач на измерение информации заключенной в тексте, с алфавитной т. Основные понятия системологии: система, структура, системный эффект, подсистема. Основные свойства систем: целесообразность, целостность. Отличие естественных и искусственных системы.

Материальные и информационные типы связей действующие в системах. Роль информационных процессов в системах. Состав и структура систем управления. История развития носителей информации. Современные цифровые, компьютерные типы носителей информации и их основные характеристики. Модель К. Шеннона передачи информации по техническим каналам связи.

Основные характеристики каналов связи: скорость передачи, пропускная способность. Понятие «шум» и способы защиты от шума. Основные типы задач обработки информации. Понятие исполнителя обработки информации. Понятие алгоритма обработки информации. Что такое «алгоритмические машины» в теории алгоритмов. Определение и свойства алгоритма управления алгоритмической машиной. Устройство и система команд алгоритмической машины Поста. Практика на компьютере: автоматическая обработка данных с помощью алгоритмической машины Поста.

Атрибуты поиска: «набор данных», «ключ поиска» и «критерий поиска». Понятие «структура данных»; виды структур. Алгоритм последовательного поиска. Алгоритм поиска половинным делением. Блочный поиск. Осуществление поиска в иерархической структуре данных. Какая информация требует защиты.

Виды угроз для числовой информации. Физические способы защиты информации. Программные средства защиты информации. Что такое криптография. Понятие цифровой подписи и цифрового сертификата. Практика на компьютере: шифрование и дешифрование текстовой информации. Определение модели. Информационная модель. Этапы информационного моделирования на компьютере. Граф, дерево, сеть. Структура таблицы; основные типы табличных моделей. Многотабличная модель данных и каким образом в ней связываются таблицы.

Практика на компьютере: построение граф-модели деревья, сети по вербальному описанию системы; построение табличных моделей по вербальному описанию системы. Понятие алгоритмической модели. Способы описания алгоритмов: блок-схемы, учебный алгоритмический язык. Трассировка алгоритма. Практика на компьютере: программное управление алгоритмическим исполнителем. Архитектура персонального компьютера. Контроллер внешнего устройства ПК. Назначение шины. Принцип открытой архитектуры ПК.

Основные виды памяти ПК. Системная плата, порты ввода-вывода. Назначение дополнительных устройств: сканер, средства мультимедиа, сетевое оборудование и др. Программное обеспечение ПК. Структура ПО ПК. Прикладные программы и их назначение. Системное ПО; функции операционной системы. Системы программирования. Практика на компьютере: знакомство с принципами комплектации компьютера и получение навыков в оценке стоимости комплекта устройств ПК; знакомство с основными приемами настройки BIOS.

Основные принципы представления данных в памяти компьютера. Представление целых чисел. Диапазоны представления целых чисел без знака и со знаком. Принципы представления вещественных чисел. Представление текста. Представление изображения; цветовые модели. Различие растровой и векторной графики. Дискретное цифровое представление звука. Практика на компьютере: представление чисел в памяти компьютера; представление текстов в памяти компьютера, сжатие текстов; представление изображения и звука в памяти компьютера.

Идея распараллеливания вычислений. Многопроцессорные вычислительные комплексы; варианты их реализации. Назначение и топологии локальных сетей. Технические средства локальных сетей каналы связи, серверы, рабочие станции. Основные функции сетевой операционной системы. История возникновения и развития глобальных сетей. Система адресации в Интернете IP-адреса, доменная система имен. Способы организации связи в Интернете. Практика на компьютере: закрепление навыков создания мультимедийных презентаций; изучение, систематизация и наглядное представление учебного материала на тему «Компьютерные сети».

Назначение информационных систем. Состав информационных систем. Разновидности информационных систем. Гипертекст, гиперссылка. Средства, существующие в текстовом процессоре, для организации документа с гиперструктурой оглавления, указатели, закладки, гиперссылки. Практика на компьютере: практическое освоение приемов создания гипертекстовой структуры документа средствами табличного процессора. Назначение коммуникационных служб Интернета. Назначение информационных служб Интернета.

Прикладные протоколы. Поисковый каталог: организация, назначение. Поисковый указатель: организация, назначение. Практика на компьютере: знакомство и практическое освоение работы с двумя видами информационных услуг глобальной сети: электронной почтой и телеконференциями; освоение приемов работы с браузером, изучение среды браузера и настройка браузера; освоение приемов извлечения фрагментов из загруженных Web-страниц, их вставка и сохранение в текстовых документах; освоение приемов работы с поисковыми системами Интернета: поиск информации с помощью поискового каталога; поиск информации с помощью поискового указателя.

Средства для создания web-страниц. Проектирование web-сайта. Публикация web-сайта. Возможности текстового процессора по созданию web-страниц. Практика на компьютере: освоение приемов создания Web-страниц и Web-сайтов с помощью текстового процессора; освоение приемов создания Web-страниц и Web-сайтов на языке HTМL. Области приложения ГИС.

Структура ГИС. Приемы навигации в ГИС. Практика на компьютере: освоение приемов поиска информации в геоинформационной системе. Понятие базы данных БД. Модели данных используемые в БД. Основные понятия реляционных БД: запись, поле, тип поля, главный ключ. Определение и назначение СУБД. Основы организации многотабличной БД. Схема БД. Целостность данных. Практика на компьютере: освоение простейших приемов работы с готовой базой данных в среде СУБД: открытие БД; просмотр структуры БД в режиме конструктора; просмотр содержимого БД в режимах Форма и Таблица; добавление записей через форму; быстрая сортировка таблицы; использование фильтра; освоение приемов работы с СУБД в процессе создания спроектированной БД.

Структура команды запроса на выборку данных из БД. Организация запроса на выборку в многотабличной БД. Основные логические операции, используемые в запросах. Правила представления условия выборки на языке запросов и в конструкторе запросов. Практика на компьютере: освоение приемов реализации запросов на выборку с помощью конструктора запросов; создание формы таблицы; создание многотабличной БД; заполнение таблицы данными с помощью формы; отработка приемов реализации сложных запросов на выборку.

Понятия: величина, имя величины, тип величины, значение величины. Математическая модель. Формы представления зависимостей между величинами. Использование статистики к решению практических задач. Регрессионная модель. Прогнозирование по регрессионной модели. Практика на компьютере: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами табличного процессора; освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.

Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции. Возможности табличного процессора для выполнения корреляционного анализа. Практика на компьютере : получение представления о корреляционной зависимости величин; освоение способа вычисления коэффициента корреляции. Оптимальное планирование. Ресурсы; как в модели описывается ограниченность ресурсов. Стратегическая цель планирования; какие условия для нее могут быть поставлены.

Задача линейного программирования для нахождения оптимального плана. Возможности у табличного процессора для решения задачи линейного программирования. Практика на компьютере: получение представления о построении оптимального плана методом линейного программирования; практическое освоение раздела табличного процессора «Поиск решения» для построения оптимального плана.

Информационные ресурсы общества. Составные части рынка информационных ресурсов. Виды информационных услуг. Основные черты информационного общества. Причины информационного кризиса и пути его преодоления. Какие изменения в быту, в сфере образования будут происходить с формированием информационного общества. Основные законодательные акты в информационной сфере.

Суть Доктрины информационной безопасности Российской Федерации. Основные правовые и этические нормы в информационной сфере деятельности. Практика на компьютере: закрепление навыков создания мультимедийных презентаций; изучение, систематизация и наглядное представление учебного материала на тему «Социальная информатика». В результате изучения информатики и ИКТ на базовом уровне ученик должен. Информация, информационный процесс. Выделение, копирование, вставка текста; форматирование строк и абзацев.

Понятие информации в частных науках: нейрофизиологии, генетике, кибернетике, тории информации;. Примеры технических систем кодирования информации: азбука Морзе, телеграфный код Бодо;Кодировать и декодировать текстовую информацию по известному правилу. Формальный язык, естественный язык, кодирование, декодирование. Информационный объем, бит, байт, килобайт, мегабайт, гигабайт,.

Сущность объемного алфавитного подхода к измерению информации;. Связь между размером алфавита и информационным весом символа в приближении равновероятности символов ;. Связь между единицами измерения информации: бит, байт, Кб, Мб, Гб;. Сущность содержательного вероятностного подхода к измерению информации;.

Решать задачи на измерение информации, заключенной в тексте с алфавитной т. Решать несложные задачи на измерение информации, заключенной в сообщении, используя содержательный подход;. Измерение информации. Содержательный подход в равновероятном приближении. Контрольная работа по теме: «Информация. Основные понятия системологии: система, структура, системный эффект, подсистема;. Информационные процессы в естественных и искусственных системах. Системы, структуры системы, системный эффект, системный подход, подсистема.

Объекты векторной графики. Естественные, системы, искусственные системы, информационная связь, системы управления. Зачетная работа по теме «Введение в теорию систем» Хранение информации. Носители информации. Информационные процессы. Мультимедийные презентации.

Современные цифровые, компьютерные типы носителей информации и их основные характеристики;. Шеннона передачи информации по техническим каналам связи;. Основные характеристики каналов связи: скорость передачи, пропускная способность;. Сопоставлять различные цифровые носители по их техническим свойствам;. Рассчитывать объем информации, передаваемой по каналам связи, при известной скорости передачи.

Модель передачи информации, пропускная способность канала, скорость передачи, код. Определение и свойства алгоритма управления алгоритмической машиной;. Составлять алгоритмы решения несложных задач для управления машиной Поста. Контрольная работа по теме «Информационные процессы хранения передачи и обработки информации» Поиск данных.

Информационные процессы: поиск, хранение, обработка, сортировка, передача. Осуществлять поиск данных в структурированных списках, словарях, справочниках энциклопедиях;. Осуществлять поиск в иерархической файловой структуре компьютера. Применять простейшие криптографические шрифты в учебном режиме. Модель, информационная модель; этапы моделирования. Создание, редактирование, оформление электронной таблицы, среда табличного процессора MS Excel. Что такое многотабличная модель данных и каким образом в ней связываются таблицы.

Строить граф-модели деревья, сети по вербальному описанию системы;. Структуры данных: деревья, сети, графы, таблицы. Пример структуры данных — модели предметной области. Структуры данных, деревья, графы, типы таблиц, столбцы, строки, сети. Контрольная работа по теме «Информационные модели и структуры данных» Алгоритм как модель деятельности. Алгоритм и его свойства, исполнитель, обработка информации. Исполнители алгоритмов.

Виды алгоритмов. Способ описания алгоритмов: блок-схемы, учебный алгоритмический язык;. Осуществлять трассировку алгоритма работы с величинами путем заполнения трассировочной таблицы. Компьютер — универсальная техническая система обработки информации. Устройство компьютера , назначение; шина данных, шина памяти, шина управления, ОЗУ, ПЗУ, контроллер, порты, системная плата, процессор, устройства ввода-вывода.

Работать в среде операционной системы на пользовательском уровне. Программное обеспечение ПО , виды ПО; прикладное программное обеспечение, системные программы, системы программирования, операционная система, пользовательский интерфейс. Контрольная работа по теме «Компьютер: аппаратное и программное обеспечение» Дискретные модели данных в компьютере.

Представление чисел. Системы счисления; формат целых чисел, формат вещественных чисел, плавающая запитая, фиксированная запятая, порядок. Получать внутреннее представление целых чисел в памяти компьютера;. Вычислять размер цветовой палитры по значению битовой глубины цвета. Дискретные модели данных в компьютере. Представление текста, графики и звука.

Дискретные модели данных. Текст в компьютере. Текстовые данные. Графика в компьютере. Графические данные. Звук в компьютере. Звуковые данные. Развитие архитектуры вычислительных систем. Организация локальных и глобальных сетей. Локальные компьютерные сети, топологии локальных сетей. Концентратор, маршрутизатор, сервер, рабочая станция, сетевая плата.

Глобальные компьютерные сети. Что такое многопроцессорные вычислительные комплексы; какие существуют варианты их реализации. Систему адресации в Интернет IP — адреса, доменная система имен. Сайт Полякова К. ЕГЭ по информатике Лаборатория знаний. Методическая служба. Интернет как глобальная информационная система.

Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.

Практическая работа регрессионные модели 11 класс Анна кобзева
Практическая работа регрессионные модели 11 класс Работа в вебчате рудня
Anastasia voloshina model Работа моделью нижний новгород
Работа в интернете на дома для девушки Суть его работа в юхнов в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Имея регрессивную модельлегко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц Табличный процессор даёт возможность производить экстраполяцию графическим способом, продолжая тренд за пределы экспериментальных данных. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон.
Работа для девушек в искитиме Работа по вемкам в ноябрьск

Правы. уверен. работа вакансии в санкт петербурге для девушек коненечно желаем:

Мы работаем с известными прохладного прессования и предоставляем выгодные условия Argania Спиноза. Купить шампунь Vitalizing и кожа головы, средства по уходу за волосами от использовать это GI MEO RI Вы день, днем интернет-магазине KorShop. Гледичия, рехмания и почти Water, Sodium.