получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа

вебкам модели алматы

Социолог Николас Вульфингер из Университета Юты провел исследование и выяснил, что браки, заключенные после 30 лет, распадаются гораздо реже. Все дело в том, что некоторые вещи мы понимаем только с возрастом. Итак, как жизненный опыт меняет поведение мужчин в отношениях? На самом деле разрушить отношения зачастую гораздо проще, чем кажется, поэтому работать над ними нужно постоянно. После 30 лет мужчины уже осознают, как важно уделять время любимой женщине, решать вместе бытовые проблемы и идти на компромисс.

Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа работа полицейским без образования девушке

Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа

Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Добавить в избранное. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники.

Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Петрушкина Татьяна Александровна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И. Моделирование зависимостей между величинами. Информатика 11 класс Другие методич. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога и ученика. Креативность и стартап-культура. Задача оптимизации информатика, 11 класс. Его не достаточно для того чтобы управлять уровнем загрязнённости воздуха 2 4 Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний.

Такую зависимость можно установить только экспериментальным путём: посредством сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения. Рассмотрим пример из области медицинской статистики: Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально - легочные заболевания оказывает угарный газ —оксид углерода. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой число хронических больных на жителей P можно свести в таблицу и представить в виде точечной диаграммы.

Полученную таким образом функцию называют в статистике регрессионной моделью. Во всех этих формулах х -аргумент, у- значение функции, a,b,c,dпараметры функции, ln x —натуральный логарифм, e —константа, основание логарифма. Графики функций, построенные по МНК, - тренды 1 2 4 Обратим внимание на подписи, присутствующие на графиках.

Во-первых, это записанные в явном виде искомые функции —регрессивные модели. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется Коэффициентом детерминированности, который всегда заключён в диапазоне от 0до 1. Коэффициент детерминированности 2 — коэффициент детерминированности R определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен.

В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel линейный тренд 1 2 4 Практическая работа 3. Информатика и ИКТ 11 кл.

Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц 1 2 4 Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц Табличный процессор даёт возможность производить экстраполяцию графическим способом, продолжая тренд за пределы экспериментальных данных. Ограничения при экстраполяции!

РАБОТА ОНЛАЙН ЗАРЕЧНЫЙ

Графики функций, построенные по МНК, - тренды 1 2 4 Обратим внимание на подписи, присутствующие на графиках. Во-первых, это записанные в явном виде искомые функции —регрессивные модели. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов.

Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется Коэффициентом детерминированности, который всегда заключён в диапазоне от 0до 1. Коэффициент детерминированности 2 — коэффициент детерминированности R определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен.

В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel линейный тренд 1 2 4 Практическая работа 3. Информатика и ИКТ 11 кл. Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц 1 2 4 Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц Табличный процессор даёт возможность производить экстраполяцию графическим способом, продолжая тренд за пределы экспериментальных данных.

Ограничения при экстраполяции! Применимость всякой регрессионной модели ограничена, особенно за пределами экспериментальной области так как экстраполяция строится на гипотезе. Семакин и др. Информатика Практикум, М. Базовый уровень, М. Лаборатория знаний, 1 2 4 English Русский Правила. Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата.

Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Добавить в избранное. Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания.

Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом. Петрушкина Татьяна Александровна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И.

Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.

Девушка ищет разовую работу 932
Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа Виктория сикрет 2013 фото
Получение регрессионных моделей 11 класс практическая работа На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Его суть - искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений анастасия баженова всех экспериментальных точек от у-координат графика Функции была бы минимальна. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Информатика Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категориюкласс, учебник и тему:. Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.
Работа по вемкам в красный холм Модельный кастинг в москве

ВЕБ МОДЕЛИ МУЖЧИНЫ РАБОТАТЬ ОНЛАЙН

Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции. Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel. В результате получим:. Число, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах.

Дробная часть удалена — в формате вывода числа указано 0 цифр после запятой. Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Такую зависимость можно установить только путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой число хронических больных на тысячу жителей. Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными.

Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости. Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным. Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р С.

Вид такой функции неизвестен, её следует искать методом подбора по экспериментальным данным. Понятно, что график искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2 , не имеет смысла.

Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:. Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.

Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК. Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция.

График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов.

Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1.

Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен. Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет.

Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число.

Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической.

Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок».

Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд.

Принимаю. работа вебкам в питере что смогу

Для выполнения работы используется прогр Тип урока: комбинированныйЦели:Предметные:закрепить знания учащихся о компьютерных презентациях, средствах и способах их создания;познакомить учащихся с программой для создания, редактирования видео К Главная Группы Мой мини-сайт Ответы на часто задаваемые вопросы Поиск по сайту Сайты классов, групп, кружков Сайты образовательных учреждений Сайты пользователей Форумы. Главные вкладки. Опубликовано Предварительный просмотр: Практическая работа Создание регрессионных моделей.

Цель работы: освоить порядок проведения корреляционного и регрессионного анализа средствами электронных таблиц Оборудование, приборы, аппаратура, материалы: персональный компьютер, программа MS Excel. Краткие теоретические сведения. Функция, которая удовлетворяет требованиям: является простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график этой функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны, называется регрессионной моделью.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа: подбор вида функции; вычисление параметров функции. Цель работы. Задание и его решение. Вывод по работе. Контрольные вопросы В чем сущность и назначение регрессионного анализа? В чем сущность и назначение корреляционного анализа? Укажите порядок проведения корреляционного анализа средствами электронных таблиц. Что такое тренд? Как построить линию тренда? Литература Информатика и ИКТ: учебник для начального и среднего профессионального образования.

Цветкова Н. Информатика и ИКТ. Практикум для профессий и специальностей технического и социально-экономического профилей. Астафьева, С. Гаврилова, под ред. Цветковой, Академия, г. Базовый уровень: учебник для кл. Семакин, Е. Практическа работа 2. Урок Инструменты для создания сайтов. Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс".

Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML. Задание 1. Компьютерное информационное моделирование. Информационное общество. Информационная безопасность. Информ безопасность. Правовое регулирование в информационной сфере.

Право и этика в Интернет. Проблема информационной безопасности. Контрольная работа за 4 четверть. Карта сайта. Темы уроков 9 марта Модели статистического прогнозирования 16 марта Получение регрессионных моделей 30 марта Моделирование корреляционных зависимостей 6 апреля. Модели оптимального планирования 13 апреля. Решение задач оптимально планирования 20 апреля. Информационные ресурсы Задание для группы 1 Задание для группы 2 Задание для группы 3 Задание для группы 4 Информационные ресурсы.

Задание Информационные ресурсы. Практическая работа Структурные модели систем. Графы Урок 1. Что такое система Урок 2 Модели систем Урок 3 Структурные модели систем.